4-4: 財産権と契約 (2024-01-17時点)

🇺🇸# プロパティと契約

🇹🇼財産と契約

ストーリー（1/2〜1ページ）

🇺🇸    親愛なるVasanaゲーマーの皆様、

🇺🇸    「勇者」と共に伝説へ進もう！

🇺🇸私たちは、最新のゲームの驚異である「勇者」を紹介できることを大変嬉しく思っています。このゲームは、象徴的なドラゴンクエストシリーズからインスピレーションを得ています。愛されるドラゴンクエストの冒険の精神を受け入れ、勇敢な英雄が恐ろしい敵を打ち破り、魔法の領域の謎を解き明かす世界に身を投じましょう。日本語で「勇者」という言葉は、「勇敢な者」という意味であり、この永遠のコンセプトを最新のテクノロジーと融合させ、前例のない現実世界のゲームの冒険に昇華させます。

🇺🇸    「勇者」のエピックな特徴：

🇺🇸1. デバイスでパワーアップ：ヒーローの潜在能力を解き放つ：デバイスのパワーを利用して、ユーシャの冒険を支えましょう。ローカルデバイスの計算能力を活用することで、ユーシャのエネルギーバーを補充することができます。現実世界でのテクノロジーの使用によって、あなたのヒーローを充電し、日常生活とゲーム内の冒険をつなげます。

🇺🇸2. 拡大するために探索する：あなたの世界、あなたの戦場：仮想領域を形作るために現実世界に進出してください。新しい物理的な場所を探索すると、デバイスが地形をキャプチャし、ゲーム内のダイナミックで魔法の世界に変換します。これにより、現実世界での冒険がゲームの仮想領域を直接拡大させます。すべてのプレイヤーのためのものです。

🇺🇸3. 宝探しの再定義：つながりを築き、富を発見する：「勇者」は、クラシックなゲームメカニクスに新しい要素を加えています。ゲームマップ全体に宝をランダムに配置するのではなく、これらの宝はプレイヤーのデバイスのストレージに隠されており、他のプレイヤーとの社会的な交流を通じてのみ発見することができます。これらの交流はさまざまで、共同のクエストに乗り出したり、仲間のプレイヤーを癒したり、他の人のために武器を作ったり、単に会話を楽しんだり、彼らの話を聞いたりするなどの活動が含まれます。これらの宝を解除する方法は謎のままであり、プレイヤー自身にも知られていません。前進する唯一の方法は、他の人との真のつながりを育むことであり、伝説のドラゴンクエストの冒険を思い起こさせる協力の本質を反映しています。

🇺🇸4. ガードされた領域：あなたのプライバシー、私たちの優先事項：デバイス、場所、周囲の情報、およびゲーム内のアクションに関する情報は、高度なプライバシーテクノロジーによって徹底的に保護されています。勇者の魅力的な領域は、プレイヤーが現実世界を探索することによって作り出されます。私たちは人工知能を使用して、これらの物理的な環境を輝く山々や光り輝く黄金の都市に変え、実際の場所が秘密に保たれるようにしています。

🇺🇸5. リアリティ強化ゲーム：冒険を生きる：「勇者」は、仮想の逃避ではなく、現実を補完するために設計されています。現実世界でのあなたの献身と探求は、直接あなたの勇者を強化し、仮想の領域を拡大します。ドラゴンクエストの精神に忠実であり、私たちのゲームの宝は、あなたが作り出すつながりと冒険にあります。それは仮想的にも現実的にも。

🇺🇸バサナの冒険者の仲間に加わり、ファンタジーと現実が壮大な物語に融合する世界に参加しましょう。あなたが時間だけでなく、デバイスの計算リソース、現実世界を移動するための身体的な努力、そして真のつながりを築く意図を投資すると、ユーシャの世界は深く没入感のあるインタラクティブな領域に変わります。このデジタルと物理的な努力の融合により、ゲームの環境が生き生きとし、プレイヤー同士のより深い関与とコミュニティを促進するユニークな深さとリアリズムがゲーム体験を豊かにします。

🇺🇸    冒険に乗り出す,

🇺🇸    ヴァサナチーム

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多くの多元社会における大規模な協力は、パートナーシップ、非営利団体、宗教団体、市民団体、そしてもちろん企業などの「法人」に資産を集めることによって行われます。明らかに、すべての企業が形式的な意味で企業ではありませんが、彼らは企業と同様に、共通の目的に向けた共同事業における資産（実物、知的、人的、財務）の共有を規定する契約上の基盤を共有しています。賃貸契約などの最も単純で一般的で最も小規模な契約でも、人々間で資産を共有することが含まれています。

🇺🇸多元主義の社会では、大規模な協力のほとんどは、パートナーシップ、非営利団体、宗教団体、市民団体、そしてもちろん企業などの「法人」に資産を集約することによって行われます。明らかに、これらはすべて形式的な意味での企業ではありませんが、法的な基盤として契約による取り決めを共有し、共通の目的に向けた共有資産（実物的なもの、知的なもの、人的なもの、財務的なもの）を管理しています。賃貸契約などの最も単純で一般的で最も小規模な契約でさえ、人々間で資産を共有することを含んでいます。

🇹🇼多元社会における多くの大規模な協力は、資産を「法人」の実体に集中させることによって行われます。これには、パートナーシップ、非営利組織、宗教団体、社会組織、そしてもちろん会社も含まれます。これらは明らかに正式な意味での会社ではないかもしれませんが、法的な契約に基づいた合意があり、この契約によって資産（物品、知識、労働力、財務）の共有が管理され、共通の目標を達成します。最も単純で一般的で最小規模の契約である賃貸契約でさえ、人と人の間で資産の共有が関与しています。

リックのオリジナルビジョンである「銀河間コンピューターネットワーク」の主な目的は、計算、ストレージ、データなどのデジタル資産の共有を容易にすることでした。そして、ある意味では、このような共有が今日のデジタル経済の中心であり、「クラウド」が共有計算とストレージの広大なプールを提供し、オンラインで共有されるさまざまな情報が技術産業を席巻する生成基盤モデル（GFMs）の基盤を形成していると言えます。しかし、この取り組みの成功にもかかわらず、それはデジタル世界の限られた領域に限定され、少数の高利益を上げる営利企業によって制御されています。これにより、機会の浪費と権力の集中が生じています。インターネットが広範で水平な資産共有を可能にするという夢はまだ実現されていません。

🇺🇸リックのオリジナルビジョンである「銀河間コンピューターネットワーク」の主な目的は、計算、ストレージ、データなどのデジタル資産の共有を容易にすることでした。そして、ある意味では、このような共有が今日のデジタル経済の中心であり、「クラウド」が共有計算とストレージの広大なプールを提供し、オンラインで共有されるさまざまな情報が技術産業を席巻する生成基盤モデル（GFMs）の基盤を形成していると言えます。しかし、この取り組みの成功にもかかわらず、それはデジタル世界の限られた領域に限定され、少数の高利益を上げる営利企業によって制御されています。これにより、機会の浪費と権力の集中が生じています。インターネットが広範で水平な資産共有を可能にするという夢はまだ実現されていません。

🇹🇼リックの最初の構想である「星際インターネット」の主な目標の一つは、計算、ストレージ、データなどのデジタルアセットの共有を促進することです。ある程度言えるのは、このような共有こそが今日のデジタル経済の核心であり、「クラウド」は大規模な共有計算とストレージプールを提供し、オンラインで広範に共有される情報は、技術産業全体を席巻する生成的基本モデル（GFM）の基盤を構成しているということです。しかし、この取り組みは大きな成功を収めたものの、デジタル世界の限られた側面に制約され、利益を追求する一部のエンティティによって支配されています。これらのエンティティの本部は、わずかな数の国に集中しています。これは大きな機会の浪費と権力の集中を引き起こしています。インターネットは広範な横断的資産共有を実現することができますが、この夢はまだ実現していません。

本書のこの部分で議論した他の基本プロトコルと同様に、これらのギャップに対処するためには、重要な取り組みが行われてきました。この章では、デジタル資産共有の可能性を現在の状況で確認し、既存の取り組みを調査し、その成果と制約を紹介し、これらを克服し、多様なオンライン資産共有エコシステムを実現するための道筋を描きます。

🇺🇸本書のこの部分で議論した他の基本プロトコルと同様に、これらのギャップに対処するためには、重要な取り組みが行われてきました。この章では、デジタル資産共有の潜在能力を現状について検討し、既存の取り組みを調査し、その成果と制約を紹介し、これらを克服し、多元的なオンライン資産共有エコシステムを実現するための道筋を描きます。

🇹🇼本書のこのセクションで議論されている他の基本プロトコルと同様に、人々は格差を埋めるために大きな努力をしてきました。この章では、これらのデジタルアセットを共有するための潜在能力、現在の状況、既存の取り組みを検討し、その中での一部の成果と制約を強調し、これらの問題を克服し、多様なオンラインアセット共有エコシステムを実現するための道筋を示します。

デジタル時代の資産

🇺🇸### デジタル時代の資産

🇹🇼### デジタル時代の資産

私たちは、最も普及している3つのカテゴリに焦点を当てます：ストレージ、計算、データです。ただし、これらと交差し、多くの関連する課題を持つ他の例もあります。例えば、電磁スペクトル、コード、名前、他のアドレス（例：ユニバーサルレコードロケータ/URL）、仮想世界の「物理的」空間、非代替トークン（NFT）などです。

🇺🇸私たちは、最も普及している3つのカテゴリに焦点を当てます：ストレージ、計算、データです。ただし、これらと交差し、多くの関連する課題を持つ他の例もあります。例えば、電磁スペクトル、コード、名前、他のアドレス（例：ユニバーサルレコードロケータ/URL）、仮想世界の「物理的」空間、非代替トークン（NFT）などです。

🇹🇼私たちは、ストレージ、計算、データの3つのカテゴリに焦点を当てて探求します。しかし、他にも多くの例があり、関連するさまざまな課題に直面しています。これには、電磁スペクトル、コード、名前や他のアドレス（例えばURL）、仮想世界の「物理」空間、非同質化トークン（NFT）などが含まれます。

ストレージ、計算、データは、基本的にすべてのオンライン・インタラクションの中核にある。オンラインで発生するあらゆることが、ある瞬間から次の瞬間まで持続するのは、それがどこかに保存されているデータに依存しているからにほかならない。発生そのものは、命令や行動の結果を決定するために実行される計算によって具現化される。そして、すべての演算の入力と出力はデータである。この意味で、ストレージは現実経済における土地のようなものであり、計算は燃料のようなものであり、データは人間のインプット（労働力と呼ばれることもある）や人が作り再利用する人工物（資本と呼ばれることもある）のようなものである。

🇺🇸    ストレージ、計算、データは、基本的にすべてのオンライン・インタラクションの中核にある。オンラインで発生するあらゆることが、ある瞬間から次の瞬間まで持続するのは、それがどこかに保存されているデータに依存しているからにほかならない。発生そのものは、命令や行動の結果を決定するために実行される計算によって具現化される。そして、すべての演算の入力と出力はデータである。この意味で、ストレージは現実経済における土地のようなものであり、計算は燃料のようなものであり、データは人間のインプット（労働力と呼ばれることもある）や人が作り再利用する人工物（資本と呼ばれることもある）のようなものである。

🇹🇼ストレージ、計算、データは、オンラインの相互作用の中心です。オンラインで起こるすべてのことが、この瞬間から次の瞬間まで続くことができるのは、それが依存しているデータがどこかに保存されているからです。イベント自体は、計算によって、命令や操作の結果を確定します。そして、各操作の入力と出力は、データです。この意味で、ストレージの役割は、物理経済の土地に類似しています。計算の役割は、燃料に類似しています。そして、データの役割は、労働力（時には労働力とも呼ばれる）や人々が作り出し、繰り返し使用する人工製品（時には資本とも呼ばれる）に類似しています。

土地、燃料、労働力、資本はしばしば均質な「商品」として扱われますが、社会理論家のカール・ポラニーが有名に主張したように、これは単純化されたフィクションです。ストレージ、計算、特にデータは異質であり、場所、人々、文化に結びついており、これらの関係はそれらの性能特性やデジタル経済や社会での使用の社会的影響や意味に影響を与えます。これらの課題は、フィクションの商品にとって「現実の生活」において重要ですが、デジタル資産に対してはさらに深刻ですし、少なくとも社会はそれらを取り巻く経済的および社会的構造を共同で適応させるための時間がはるかに少ないです。これらの課題は、共有、所有権、契約の機能的なデジタルシステムにおける主要な抑制要因の一部です。

🇺🇸土地、燃料、労働力、資本はしばしば均質な「商品」として扱われますが、社会理論家のカール・ポラニーが有名に主張したように、これは単純化されたフィクションです。ストレージ、計算、特にデータは異質であり、場所、人々、文化に結びついており、これらの関係はそれらの性能特性やデジタル経済や社会での使用の社会的影響や意味に影響を与えます。これらの課題は、フィクションの商品にとって「現実の生活」において重要ですが、デジタル資産に対してはさらに深刻ですし、少なくとも社会はそれらを取り巻く経済的および社会的構造を共同で適応させるための時間がはるかに少ないです。これらの課題は、共有、所有権、契約の機能的なデジタルシステムにおける主要な抑制要因の一部です。

🇹🇼土地、燃料、労働力、資本はしばしば「大量の物資」と見なされていますが、社会理論家のカール・ポラニーはこれを単純化された虚構と考えていました。ストレージ、計算、特にデータは異質であり、場所、人々、文化と密接に関連しています。これらの関係は、それらのパフォーマンス特性に影響を与えるだけでなく、それらをデジタル経済や社会で使用する社会的な影響と意味にも影響を与えます。これらの課題は、「物理的な世界」の仮想商品にとっては大きなものですが、デジタルアセットはいくつかの面でより深刻な課題に直面しています。少なくとも社会がそれらの経済や社会構造を調整するために十分な時間を持っていないためです。これらの課題は、デジタル共有、財産、契約システムの機能を妨げる主要な要因です。

インターギャラクティックコンピュータネットワーク

🇺🇸### インターギャラクティックコンピュータネットワーク

🇹🇼### 宇宙コンピュータネットワーク

リックの1960年の「Intergalactic Computer Networkのメンバーと提携先へのメモ」は、彼の当時の科学的な観客を考慮しているためか、オンライン社交や商業の可能性には焦点を当てていませんでした。代わりに、彼はコンピュータネットワークを通じて科学者が分析ツール、メモリとストレージ、計算と研究結果を共有することによって生産性を大幅に向上させる可能性に焦点を当てました。また、これはリックが最初に資金提供したプロジェクトの1つである「タイムシェアリング」システムの自然な拡張でもあり、多くのユーザーが大型マシンの容量にアクセスを共有することで、後に「パーソナルコンピューティング」体験となるものに似たものを提供することを目指していました。この意味で、インターネットは、この章で焦点を当てている大規模な計算リソースの共有のプラットフォームとして、すべての始まりでした。

🇺🇸リックの1960年の「Intergalactic Computer Networkのメンバーと提携先へのメモ」は、彼の当時の科学的な観客を考慮しているためか、オンライン社交や商業の可能性には焦点を当てていませんでした。代わりに、彼はコンピュータネットワークを通じて科学者が分析ツール、メモリとストレージ、計算と研究結果を共有することによって生産性を大幅に向上させる可能性に焦点を当てました。また、これはリックが最初に資金提供したプロジェクトの1つである「タイムシェアリング」システムの自然な拡張でもあり、多くのユーザーが大型マシンの容量にアクセスを共有することで、後に「パーソナルコンピューティング」体験となるものに似たものを提供することを目指していました。この意味で、インターネットは、この章で焦点を当てている大規模な計算リソースの共有のプラットフォームとして、すべての始まりでした。

🇹🇼利克は1960年に発表された「星際コンピュータネットワークメモ」で、オンラインソーシャルやビジネスに関連する潜在能力に特に注目していませんでした。これは彼の時代や後の多くの記事の特徴でもあります。その代わりに、彼の科学的な読者を考慮しているのかもしれませんが、個人のコンピュータネットワークを通じて科学者が分析ツール、メモリとストレージ、計算と研究成果を共有することによって効率を大幅に向上させる可能性、および関連する軍事応用にもたらす可能性に重点を置いています。これはまた、「タイムシェアリング」システムの自然な拡張でもあります。 "タイムシェアリング"システムは、リックが支援した最初のプロジェクトの一つであり、大型コンピュータの容量を多くのユーザーで共有することにより、大型ホスト時代における「パーソナルコンピュータ」の体験を実現することを目的としています。この意味で、インターネットは最初にプラットフォームであり、私たちがこの章で重点的に議論しているのは大規模な計算リソースの共有です。

なぜこのような退屈なトピックが彼の広範な心を刺激したのかを理解するためには、彼が克服しようとした制限を今日から遡って見ることと、彼のビジョンを実現するために私たちが克服するかもしれない制限を先に見ることが役立ちます。 1950年代と1960年代には、コンピューティングの主流は主に国際ビジネスマシン（IBM）によって販売される大型の「メインフレーム」でした。 これらは、ビジネス全体、大学の部門、またはその他の大規模なグループのニーズを満たすために設計された高価なマシンでした。 これらのマシンにアクセスするために、ユーザーはプログラムを中央管理者に持って行き、まれに、望んだ計算を実行するための「高リスク」のチャンスを持っていました。 それがバグを持っていた場合、それはよくあったように、彼らは後で戻ってきて、これらのエラーを修正しようと試みるために実用的なテストなしで綿密に行わなければなりませんでした。 同時に、プログラムの準備やマシンの管理が非常に困難だったため、彼らの多くの時間はプログラムの到着を待つことに費やされました。

🇺🇸なぜこのような退屈なトピックが彼の広範な心を刺激したのかを理解するためには、彼が克服しようとした制限を今日から遡って見ることと、彼のビジョンを実現するために私たちが克服するかもしれない制限を先に見ることが役立ちます。 1950年代と1960年代には、コンピューティングの主流は主に国際ビジネスマシン（IBM）によって販売される大型の「メインフレーム」でした。 これらは、ビジネス全体、大学の部門、またはその他の大規模なグループのニーズを満たすために設計された高価なマシンでした。 これらのマシンにアクセスするために、ユーザーはプログラムを中央管理者に持って行き、まれに、望んだ計算を実行するための「高リスク」のチャンスを持っていました。 それがバグを持っていた場合、それはよくあったように、彼らは後で戻ってきて、これらのエラーを修正しようと試みるために実用的なテストなしで綿密に行わなければなりませんでした。 同時に、プログラムの準備やマシンの管理が非常に困難だったため、彼らの多くの時間はプログラムの到着を待つことに費やされました。

🇹🇼なぜこのような退屈なトピックが、リックのような知識豊富な人を興奮させるのかを理解するために、私たちは過去から現在を振り返り、彼が克服しようとしている制約を観察することができます。また、私たちはこのようなビジョンを実現する際に直面する可能性のある課題を予測することもできます。 1950年代から1960年代にかけて、コンピューティングの主流は「メインフレーム」であり、主にIBMが販売していました。これらのマシンは非常に高価であり、企業、大学、または他の大規模な組織のニーズを満たすために設計されていました。これらのマシンにアクセスするためには、ユーザーはプログラムを中央管理者に提出する必要があり、ごくわずかな「ハイリスク」の機会しかなく、自分たちが実行したい計算プロセスを実行することができませんでした。プログラムにエラーがあると（これはよくあることです）、彼らはシステムを元に戻さなければならず、調整やテストが行われていない状態で、これらのエラーを修正しようと必死になりました。同時に、プログラムの準備やマシンの管理は非常に困難な作業であったため、マシンの大部分の時間は待機しており、コードの到着を待っていました。

今日のパーソナル・コンピューティングの世界とは対照的で、先進国ではほとんどの人が机の上や膝の上、ポケットの中にコンピュータを持ち、ほぼ瞬時にフィードバックされながら目まぐるしい計算をこなしている。 もちろん、その多くは、18ヵ月ごとに単価あたりの計算能力が倍増するというムーアの法則に支えられている。 しかし、リックと彼がマサチューセッツ工科大学や他の大学で資金を提供した初期のプロジェクトが見出したのは、当時のコンピューターでも、彼が飛行機のインターフェースの設計で研究したフィードバックに対する人間の欲求にもっと注意を払い、より効率的に使用すれば、少なくともその一部は可能だということだった。

🇺🇸    今日のパーソナル・コンピューティングの世界とは対照的で、先進国ではほとんどの人が机の上や膝の上、ポケットの中にコンピュータを持ち、ほぼ瞬時にフィードバックされながら目まぐるしい計算をこなしている。 もちろん、その多くは、18ヵ月ごとに単価あたりの計算能力が倍増するというムーアの法則に支えられている。 しかし、リックと彼がマサチューセッツ工科大学や他の大学で資金を提供した初期のプロジェクトが見出したのは、当時のコンピューターでも、彼が飛行機のインターフェースの設計で研究したフィードバックに対する人間の欲求にもっと注意を払い、より効率的に使用すれば、少なくともその一部は可能だということだった。

🇹🇼現在のパーソナルコンピュータの世界と比較すると、先進国ではほとんどの人がデスクトップ、ラップトップ、またはポケットにコンピュータを持っており、さまざまな驚くべき計算を行い、ほぼリアルタイムでフィードバックを受けることができます。もちろん、これは大部分がムーアの法則によるものであり、つまり、計算能力の単位価格が18ヶ月ごとに倍増するというものです。しかし、リックと彼がマサチューセッツ工科大学や他の大学で支援しているいくつかの初期のプロジェクトで見たのは、コンピュータをより効果的に活用し、フィードバックのニーズに焦点を当てることができれば、当時のコンピュータでも少なくとも一部の機能を実現できるということです。

多くの限られた計算能力は、アイドル時間に無駄にされ、ユーザーが望むフィードバックは、デスクごとに完全なマシンを必要としませんでした。 代わりに、各ユーザーは基本的なディスプレイと入力ステーション（「クライアント」）を持ち、ネットワーク経由で共有時間を持つ中央マシン（「サーバー」）に接続することができました。これは、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のPlatoプロジェクトで数年前に最初に開拓されたセットアップであり、コンピュータベースの教育システムでした。これにより、ARPANETのメンバーであるダグラス・エンゲルバートなどは、メインフレームの時代におけるパーソナルコンピューティングの未来をシミュレートすることができました。

🇺🇸多くの限られた計算能力は、アイドル時間に無駄にされ、ユーザーが望むフィードバックは、デスクごとに完全なマシンを必要としませんでした。 代わりに、各ユーザーは基本的なディスプレイと入力ステーション（「クライアント」）を持ち、ネットワーク経由で共有時間を持つ中央マシン（「サーバー」）に接続することができました。これは、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のPlatoプロジェクトで数年前に最初に開拓されたセットアップであり、コンピュータベースの教育システムでした。これにより、ARPANETのメンバーであるダグラス・エンゲルバートなどは、メインフレームの時代におけるパーソナルコンピューティングの未来をシミュレートすることができました。

🇹🇼当時有限の計算能力、大部分はアイドル時間に浪費され、ユーザーが必要とするフィードバックは、各テーブルに完全なマシンがある必要はありませんでした。その代わりに、各ユーザーは基本的な表示と入力ステーション（ "クライアント" ）を持ち、ネットワークを介して中央のマシン（ "サーバー" ）に接続し、そのマシンの使用時間を共有しました。当時、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のプラトプロジェクトは、このような設定をコンピュータベースの教育システムとして初めて導入しました。数年後、これによりARPANETのメンバー（ダグラス・エンゲルバートなど）は、大型ホスト時代に将来のパーソナルコンピュータをシミュレートすることができました。

私たちが計算資産をより効果的に共有できるなら、どんな素晴らしい未来をシミュレートできるでしょうか？以下の数量的な推定に基づいたストーリーが必要です。1〜2段落でお願いします。クラウドが可能性を示していることに触れてください。

🇺🇸私たちが計算資産をより効果的に共有できるなら、どんな素晴らしい未来をシミュレートできるでしょうか？以下の数量的な推定に基づいたストーリーが必要です。1〜2段落でお願いします。クラウドが可能性を示していることに触れてください。

データ共有の可能性はより豊かで、さらに変革的なものになる可能性があります。データ共有をより良く機能させることができれば、具体的な可能性と将来の展望について1〜2段落で説明します。LFMSは可能性の一端を示していることも触れてください。

🇺🇸データ共有の可能性はより豊かで、さらに変革的なものになる可能性があります。データ共有をより良く機能させることができれば、具体的な可能性と将来の展望について1〜2段落で説明します。LFMSは可能性の一端を示していることも触れてください。

共有の状態

🇺🇸### 共有の状態

🇹🇼### 資産共有の現状

これら3つの資産における廃棄物と逸失機会の定量的分析。セキュリティと環境への影響の議論。

🇺🇸    これら3つの資産における廃棄物と逸失機会の定量的分析。セキュリティと環境への影響の議論。

これらの数字が最も衝撃的なのは、おそらく物理的な資産との比較です。物理的な資産は、輸送や再配置の難しさから考えると、共有や完全な利用を確保するのがより困難であると自然に思われるでしょう。実際の資産の利用率、物理的な資本の使用率、雇用率との比較によるデータ。要するに、これに近い物理的資産の無駄（効果的な未使用および失業）率は、世界的な危機と見なされるでしょう。

🇺🇸これらの数字が最も衝撃的なのは、おそらく物理的な資産との比較です。物理的な資産は、輸送や再配置の難しさから考えると、共有や完全な利用を確保するのがより困難であると自然に思われるでしょう。実際の資産の利用率、物理的な資本の使用率、雇用率との比較によるデータ。要するに、これに近い物理的資産の無駄（効果的な未使用および失業）率は、世界的な危機と見なされるでしょう。

この無音の危機が数字が示すよりも少し驚くべき理由は、これらの純粋にデジタルな資産が比較的新しいものであるためです。社会は何千年もの間、さまざまな労働システム、賃貸契約、資本管理システムを試行錯誤してきました。さらに、数十年にわたって、効率的に車を借りる方法や、デジタルツールを活用して資産の共有を改善する方法（例：乗り物や住宅の共有プラットフォーム）を見つけるための時間もありました。特に非技術的な大勢の人々の手にあるデジタル資産は、数十年前にさかのぼります。したがって、私たちにとって重要な課題は、物理的な資産と同じ効果を期待できるようにデジタル資産を利用するための社会的および技術的な障壁を特定することです。

🇺🇸この無音の危機が数字が示すよりも少し驚くべき理由は、これらの純粋にデジタルな資産が比較的新しいものであるためです。社会は何千年もの間、さまざまな労働システム、賃貸契約、資本管理システムを試行錯誤してきました。さらに、数十年にわたって、効率的に車を借りる方法や、デジタルツールを活用して資産の共有を改善する方法（例：乗り物や住宅の共有プラットフォーム）を見つけるための時間もありました。特に非技術的な大勢の人々の手にあるデジタル資産は、数十年前にさかのぼります。したがって、私たちにとって重要な課題は、物理的な資産と同じ効果を期待できるようにデジタル資産を利用するための社会的および技術的な障壁を特定することです。

🇹🇼なぜこの無音の危機は、データに表示されるほど驚くべきものではなかったのか、その鍵は、デジタル資産が比較的新しいということです。社会は何千年、何万年もの時間をかけて、さまざまな労働制度、リース契約、資本管理制度を試してきました。たとえば、車の効率的なリースについても、数十年の研究があり、デジタルツールを使用してこれらの資産の共有性を改善するためにますます頻繁に使用されています（カーシェアリングや住宅共有プラットフォームなど）。しかし、デジタル資産、特に非技術者が所有する大量のデジタル資産は、数十年の歴史しかありません。したがって、私たちの前にある重要な課題は、デジタル資産に対する期待が有形資産と同様の効果をもたらすために、社会的および技術的な障壁を特定することです。

コンピュータ資産共有の障害を考える方法の一つは、それが比較的成功している領域と、それがこれまでほとんど失敗している領域との違いを引き出すことです。 そのために、上記の3つの焦点領域を実行します：ストレージ、計算、データ。

🇺🇸コンピュータ資産共有の障害を考える方法の一つは、それが比較的成功している領域と、それがこれまでほとんど失敗している領域との違いを引き出すことです。 そのために、上記の3つの焦点領域を実行します：ストレージ、計算、データ。

🇹🇼何が計算資産の共有を妨げているのでしょうか？一つの考え方は、計算資産の共有が比較的成功している領域を考え、これらの領域とこれまでほとんど失敗している領域との違いを見つけることです。そのために、上記の3つの重要な領域、すなわちストレージ、コンピューティング、データについて議論します。

🇺🇸最もオープンな標準に近いフレームワークは、ストレージを介したInterplanetary File System（IPFS）に存在し、Lickのビジョンに明示的にモデル化され、Juan Benetと彼のProtocol Labs（PL）によって先駆けられました。このオープンなプロトコルにより、世界中のコンピューターが相互にストレージを提供し、断片化され、暗号化され、分散された方法でデータの冗長性、堅牢性、データの秘密性/整合性をユーザーに合理的なコストで提供することができます。プロトコル上に構築された主要なサービスには、台湾のデジタルアフェアーズ省や他の強力な対抗勢力に直面する政府がデータの永続性を確保し、PLのFilecoinシステムによって作成されたストレージ市場を通じてIPFSベースのストレージの商業取引を可能にすることが含まれます。

🇹🇼ストレージ領域では、資産共有に最も近いオープンスタンダードフレームワークは「インタープラネタリーファイルシステム（IPFS）」です。これは、リークのビジョンに基づいて、Juan Benetとプロトコルラボ（PL）によって開発されました。このオープンプロトコルは、世界中のコンピュータが分散、暗号化、分散型の方法でストレージスペースを提供し合うことを可能にし、冗長性、堅牢性、データの機密性/完全性を確保するのに役立ちます。ストレージスペースの利用者は、合理的な料金を支払うだけで済みます。このプロトコルを基にした有名なサービスには、台湾のデジタル部門などの政府機関があります。これらのサービスは、集中型のサービスプロバイダに対抗する強力な競争相手に直面した場合でも、データの永続的な保存を保証します。また、PLのFilecoinシステムは、IPFSベースのストレージサービスに基づくビジネス取引を可能にするストレージマーケットを作成しました。

しかし、IPFSは「リアルタイム」ストレージにおいても限定的な成功を収めてきました。世界中の多くの場所から迅速にアクセスするためにファイルを保存する必要がある場合、IPFSはその相対的なシンプルさによって生き残ることができたようです。さらに、レイテンシの最適化というわずかに複雑な課題も、Microsoft、Amazon、Google、Salesforceなどの大手企業の「クラウド」プロバイダーによって圧倒的に処理されています。開発済み国の消費者にとっては、個人ファイルのリモートストレージ、オーディオやビデオコンテンツのストリーミング、ドキュメントの共有など、デジタルサービスのほとんどがこれらのクラウドプロバイダーに依存しています。また、現在のほとんどのデジタルビジネスの中核を担っています。

🇺🇸しかし、IPFSは「リアルタイム」ストレージにおいても限定的な成功を収めてきました。世界中の多くの場所から迅速にアクセスするためにファイルを保存する必要がある場合、IPFSはその相対的なシンプルさによって生き残ることができたようです。さらに、レイテンシの最適化というわずかに複雑な課題も、Microsoft、Amazon、Google、Salesforceなどの大手企業の「クラウド」プロバイダーによって圧倒的に処理されています。開発済み国の消費者にとっては、個人ファイルのリモートストレージ、オーディオやビデオコンテンツのストリーミング、ドキュメントの共有など、デジタルサービスのほとんどがこれらのクラウドプロバイダーに依存しています。また、現在のほとんどのデジタルビジネスの中核を担っています。

NEED DATA HERE

この空間がわずかな営利企業によって制御されているという欠点を超えても、これらのクラウドシステムは、リックのような先駆者やビジョナリーが想像したよりもはるかに少ない成果を上げています。

🇺🇸     この空間がわずかな営利企業によって制御されているという欠点を超えても、これらのクラウドシステムは、リックのような先駆者やビジョナリーが想像したよりもはるかに少ない成果を上げています。

🇹🇼この領域では、わずかな利益を追求する企業によって支配されている問題を除いて、これらのクラウドシステムの成果は、リックらの先見の明と想像力には遠く及ばない。

最初に、会社がこの機会を追求するように説得したMicrosoftチームなどの「クラウド時代」の先駆者は、テナントとアプリケーション間でのより効率的なリソース共有によってクラウドからの利益の多くが生じると考えていました。2 しかし、実際には、クラウドからの利益のほとんどは、豊富な電源と効率的に維持されたデータセンターの物理的なコスト削減から生じており、ほとんどのクラウドプロバイダーがこのような市場を効果的に促進していないため、クロステナントのリソース共有はほとんど行われていません。また、ほとんどの顧客もリソースの共有を自分たちのために機能させる方法を見つけていません。

関連していますが、さらに劇的なことに、上記の統計で強調されているように、クラウドは世界中の新しいデータセンターで特注されてきましたが、ほとんどの利用可能な計算とストレージは、世界中のパーソナルコンピュータの所有者のポケットや膝や机において、非常に効率的に利用されていません。さらに、これらのコンピュータは、クラウドデータセンターよりも消費者とより緊密にネットワーク化されており、物理的にも近いです...それにもかかわらず、クラウドシステムの「天才」はそれらを徹底的に無駄にしてきました。要するに、多くの成功にもかかわらず、クラウドは、Lickがサポートしたタイムシェアリングワークの前に存在した「メインフレーム」モデルのさらに中央集権化されたバージョンへの逆戻りであり、その野心の実現ではありませんでした。

🇺🇸関連していますが、さらに劇的なことに、上記の統計で強調されているように、クラウドは世界中の新しいデータセンターで特注されてきましたが、ほとんどの利用可能な計算とストレージは、世界中のパーソナルコンピュータの所有者のポケットや膝や机において、非常に効率的に利用されていません。さらに、これらのコンピュータは、クラウドデータセンターよりも消費者とより緊密にネットワーク化されており、物理的にも近いです...それにもかかわらず、クラウドシステムの「天才」はそれらを徹底的に無駄にしてきました。要するに、多くの成功にもかかわらず、クラウドは、Lickがサポートしたタイムシェアリングワークの前に存在した「メインフレーム」モデルのさらに中央集権化されたバージョンへの逆戻りであり、その野心の実現ではありませんでした。

🇹🇼関連することは、より明らかなのは、前述の統計データが強調するように、世界中の新興データセンターがクラウドコンピューティングの大規模なカスタム構築を行っていることです。しかし、利用可能な計算およびストレージリソースの大部分は、まだ世界中の個人のコンピュータユーザーの手にあり、それらの利用率は非常に低いです。さらに、クラウドデータセンターと比較して、これらのコンピュータと計算リソースは消費者と物理的に近く、ネットワーク接続もより密接です... しかし、クラウドシステムの「天才的な」設計は、これらのリソースをシステム的に浪費しています。要するに、クラウドコンピューティングは規模化の成功を収めていますが、大いに言えるのは、リックが支持するタイムシェアリングプロジェクトが開始される前に既に存在していた集中化された「メインフレーム」モデルに戻ったということであり、リックの壮大な目標を達成していないということです。

しかし、これらの限定的な成功さえも、データ共有において達成されたものよりもはるかに包括的でした。現在のデータの最大規模の利用は、企業や機関の境界内だけでなく、これらのプライバシーポリシーによってさらに細分化されています...またはデータ作成者の了承も意識もなく、オンラインで公開されているデータの摂取に基づいています。後者の最たる例は、まだ公開されていないデータセットであり、最大の生成的基盤モデルが訓練されました。公衆衛生や疾病の治療など、明確な公共の利益の場合でも、データ共有を許可する動きは、さまざまな名前で何年もの間提案されてきましたが、民間セクターやオープンスタンダードベースの協力でもほとんど進展していません。

🇺🇸しかし、これらの限定的な成功さえも、データ共有において達成されたものよりもはるかに包括的でした。現在のデータの最大規模の利用は、企業や機関の境界内だけでなく、これらのプライバシーポリシーによってさらに細分化されています...またはデータ作成者の了承も意識もなく、オンラインで公開されているデータの摂取に基づいています。後者の最たる例は、まだ公開されていないデータセットであり、最大の生成的基盤モデルが訓練されました。公衆衛生や疾病の治療など、明確な公共の利益の場合でも、データ共有を許可する動きは、さまざまな名前で何年もの間提案されてきましたが、民間セクターやオープンスタンダードベースの協力でもほとんど進展していません。🇺🇸    この問題は広く認識されており、世界中でさまざまなキャンペーンの対象となっています。例えば、欧州連合のGaia-Xデータ連邦インフラストラクチャやデータガバナンス法、インドの国家データ共有・アクセシビリティポリシー、シンガポールのデータ共有協定フレームワークなどが、これらの課題を克服しようとする試みの一部です。

🇹🇼しかし、これらの限られた成功でさえ、データ共有に比べてはるかに広範な成果を上げています。今日では、最も大規模なデータアプリケーションは、通常、企業や組織内部の非常に孤立したデータ倉庫であり、内部のプライバシーポリシーによって厳密に分割されています。さらに、公開で入手可能なオンラインデータも多くありますが、元の作成者はまったく意識しておらず、同意していません。後者の場合、大規模な生成ベースモデルのトレーニングに使用されるデータセットは、まだ完全に開示されていない主な例です。多年にわたり、公衆衛生や疾病治療など、公共の利益に関する明確な場合であっても、データ共有を許可するプロジェクトは、さまざまな名目で進行してきましたが、私企業やオープンスタンダードに基づく協力の両方で進展は遅いです。

この問題は広く認識されており、世界中でさまざまなキャンペーンの対象となっています。例えば、欧州連合のGaia-Xデータ連邦インフラストラクチャやデータガバナンス法、インドの国家データ共有・アクセシビリティポリシー、シンガポールのデータ共有協定フレームワークなどが、これらの課題を克服しようとする試みの一部です。

🇹🇼この問題は、多くの人々に既に知られており、世界中で多くの提唱のテーマとなっています。欧州連合のGaia-Xデータ連合の基盤と「データガバナンス法」、インドの「国家データ共有とアクセシビリティ政策」、シンガポールのデータ共有法制環境構築などは、これらの課題に取り組むための例です。

共有の障害

🇺🇸### 共有の障害

🇹🇼### 共有を妨げる要因

これらの失敗から、デジタルアセットのより効果的な共有に対する障害についてどのような教訓を得ることができるでしょうか？ データの共有が最も壮大に失敗し、データの共有に関する問題に最も苦労しているという事実から、関連する問題がこれらの問題の中核にある可能性があるという自然な仮説が立てられます。 なぜなら、これらのドメインでは関連する課題が繰り返し発生するからです。 IPFSの構造の多くとそれが直面する課題は、データのプライバシーを維持しながら、そのプライバシーを維持しようとする個人や組織から遠く離れた場所にストレージを許可することに関連しています。 クラウドプロバイダーの中心的な利点は、顧客データのセキュリティとプライバシーを維持しながら、それらの顧客がデバイス間で共有し、大規模な計算を行うことができるということです。

🇺🇸これらの失敗から、デジタルアセットのより効果的な共有に対する障害についてどのような教訓を得ることができるでしょうか？ データの共有が最も壮大に失敗し、データの共有に関する問題に最も苦労しているという事実から、関連する問題がこれらの問題の中核にある可能性があるという自然な仮説が立てられます。 なぜなら、これらのドメインでは関連する課題が繰り返し発生するからです。 IPFSの構造の多くとそれが直面する課題は、データのプライバシーを維持しながら、そのプライバシーを維持しようとする個人や組織から遠く離れた場所にストレージを許可することに関連しています。 クラウドプロバイダーの中心的な利点は、顧客データのセキュリティとプライバシーを維持しながら、それらの顧客がデバイス間で共有し、大規模な計算を行うことができるということです。

🇹🇼これらの失敗から、有効なデジタルアセットの共有の障害を理解するためにどのような教訓を得ることができますか？データ共有の失敗は驚くべきものであり、データ共有に関する問題は非常に困難です。このような事実から、問題に直面している可能性があるのは多くの問題の核心です。関連する課題は、すべての領域で繰り返し発生しています。IPFSのほとんどの構造とその直面している課題は、データのプライバシーを維持することと、プライバシーを求めない個人や組織がデータを保存することを可能にすることに関連しています。クラウドコンピューティングサービスプロバイダの主な利点は、顧客データの安全性とプライバシーを維持しながら、これらの顧客がデータを共有し、大規模な計算を行うことを許可することです。

データと多くの標準的な現実世界の資産との基本的な対比は、これらの課題を理解する上で重要です。貸し出しや資産の共有は、経済において広く行われています。それには、資産に対する権利を分解する可能性が不可欠です。法学者は通常、財産の3つの属性を説明しています。「usus」（何かを使用する権利）、 「abusus」（変更または処分する権利）、および「fructus」（それが生み出す価値に対する権利）です。例えば、標準的な賃貸契約では、賃借人にususの権利が移転されますが、abususとfructusは大家が保持します。企業は従業員に多くの資産のususを付与し、abususは上級管理職にのみ付与し、しばしばチェックとバランスと予備金を通じてfructusを株主に保留します。

🇺🇸データと多くの標準的な現実世界の資産との基本的な対比は、これらの課題を理解する上で重要です。貸し出しや資産の共有は、経済において広く行われています。それには、資産に対する権利を分解する可能性が不可欠です。法学者は通常、財産の3つの属性を説明しています。「usus」（何かを使用する権利）、 「abusus」（変更または処分する権利）、および「fructus」（それが生み出す価値に対する権利）です。例えば、標準的な賃貸契約では、賃借人にususの権利が移転されますが、abususとfructusは大家が保持します。企業は従業員に多くの資産のususを付与し、abususは上級管理職にのみ付与し、しばしばチェックとバランスと予備金を通じてfructusを株主に保留します。

🇹🇼これらの課題について、データと現実世界の多くの標準的な資産の基本的な対比を理解することは非常に重要です。前述のように、資産の貸出と集約は経済において広く行われています。重要なのは、個人が資産を所有する権利を分解できることです。法学者は通常、財産には「usus」（使用権）、 「abusus」（処分権）、および「fructus」（収益権）の3つの属性があると説明しています。例えば、標準的な賃貸契約では、使用権が賃借人に譲渡されますが、処分権と収益権は家主に保留されます。企業は多くの資産の使用権を従業員に与えますが、処分権は通常、上級管理職にのみ与えられ、相互に制約のあるメカニズムが存在する場合にのみ行使され、収益権は株主に保留されます。

この重要な分離を達成することは、データに関しては異なり、間違いなくより困難である。 データ利用者にアクセス権を与える最も単純な方法では、権限を与えられた人々がデータを悪用したり他人に譲渡したり（abusus）、他人がそのデータから金銭的な利益を得ることを可能にし、潜在的にはデータを共有する人々の犠牲の上に成り立っている（fructus）。 オンライン上でデータを公開することを選択する多くの人々は、現在、他者の使用のために情報を共有していることを認識しているが、その共有がもたらす影響の全容には気づいていない。 もちろん、規範、法律、暗号はすべて、この状況を改善する役割を果たす可能性を秘めているが、現在のところ、これらは比較的未発達であり、コーポレート・ガバナンスや住宅賃貸などの分野で期待されるものと比べると、データ共有の妨げとなっている。

🇹🇼資料を扱う上で、重要な権益の分割を異なる方法で実現することは、より困難と言えます。データの使用権を与えることは、データを他の人に譲渡する権利を与えることでもあり、他の人がこれらのデータから経済的利益を得る可能性があります。これは、データを共有する人の収益権を脅かす可能性があります。多くの人々は、オンラインでデータを公開することを選択しており、これらのデータは既に基本モデルに組み込まれています。これらの人々は、自分が情報を他の人と共有しているだけであり、この共有がもたらすすべての影響に気付いていないことがよくあります。

複雑さを増すことに加えて、このような基準のセットを確定することは、データの他の重要な特性によって挑戦されます。データの利益は、ほとんど個々の権利として理解されることはほとんどありません。データは本質的に関連性があり、社会的で交差しており、この問題のための最も簡単な「即効策」の多く（プライバシー規制と暗号化の観点から）は、進歩を妨げるだけでなく、進歩を促進するよりも不適切です。

🇺🇸複雑さを増すことに加えて、このような基準のセットを確定することは、データの他の重要な特性によって挑戦されます。データの利益は、ほとんど個々の権利として理解されることはほとんどありません。データは本質的に関連性があり、社会的で交差しており、この問題のための最も簡単な「即効策」の多く（プライバシー規制と暗号化の観点から）は、進歩を妨げるだけでなく、進歩を促進するよりも不適切です。

🇹🇼当然、社会規範、法律、および暗号技術は、このような状況を是正するために役立つことができます。これらの問題について簡単に議論します。しかし、現在、企業統治や賃貸住宅に比べて、これらの発展はまだ十分に成熟しておらず、データ共有の積極的な成長にも影響を与えています。

さらに、これらの課題に対する明確な解決策があったとしても、それらを直接実装する明快な方法はありません。契約の最も単純な理解は、契約が当事者間の合意に基づいて文書で記述され、自由な契約はこれらが強制されることを要求するというものです。しかし、現実はもっと複雑です。契約で発生する多くの紛争を解決する方法を契約で具体的に指定することは不可能であり、そんな詳細な文書を誰も読んで処理することはできません。したがって、ほとんどの契約上の取り決めは、主に慣習的な期待、法的先例、これらに一致する法令などによって支配されています。多くの文脈では、これらの進化した原則に矛盾する契約条項は適用されません。これらの規範と法的構造は、賃貸や雇用などの典型的な関係を統治するために数十年、数世紀にわたって共進化してきました。これにより、形式的な裁判所に基づく契約条項と強制力の役割を最小限に抑えることができます。したがって、自己執行型のデジタル「スマート契約」は、こうした規範をスムーズに実装する手段を提供するかもしれませんが、データの協力方法、異なる当事者が期待できること、さまざまな法的および技術的な強制メカニズムがいつ、どのように機能するかという社会的な理解を作り上げるプロセスを代替することはできません。

🇺🇸さらに、これらの課題に対する明確な解決策があったとしても、それらを直接実装する明快な方法はありません。契約の最も単純な理解は、契約が当事者間の合意に基づいて文書で記述され、自由な契約はこれらが強制されることを要求するというものです。しかし、現実はもっと複雑です。契約で発生する多くの紛争を解決する方法を契約で具体的に指定することは不可能であり、そんな詳細な文書を誰も読んで処理することはできません。したがって、ほとんどの契約上の取り決めは、主に慣習的な期待、法的先例、これらに一致する法令などによって支配されています。多くの文脈では、これらの進化した原則に矛盾する契約条項は適用されません。これらの規範と法的構造は、賃貸や雇用などの典型的な関係を統治するために数十年、数世紀にわたって共進化してきました。これにより、形式的な裁判所に基づく契約条項と強制力の役割を最小限に抑えることができます。したがって、自己執行型のデジタル「スマート契約」は、こうした規範をスムーズに実装する手段を提供するかもしれませんが、データの協力方法、異なる当事者が期待できること、さまざまな法的および技術的な強制メカニズムがいつ、どのように機能するかという社会的な理解を作り上げるプロセスを代替することはできません。

🇹🇼そして、さらに複雑になるのは、私たちが「結社」で強調している理由、つまりもう一つの重要な特性の課題であるデータの関連利益です。個人の権利として理解すると、ほとんど望みがありません。データ自体が結社的であり、社会的であり、交錯しているため、この問題に対する多くの「迅速な解決策」（プライバシー法規、暗号技術など）は、共有を促進するニーズに合致することが難しく、進歩を妨げる結果となっています。

実際には、契約は「不完全」です - 彼らは彼らが統治する取り決めに関するすべての詳細を明示していません - 2つの方法で。まず、契約条件自体はしばしば複数の解釈の対象となるため、紛争の場合には裁判官のような第三者がそれらを明確にする必要があります。しかし、さらに重要なことに、それらはしばしば当事者間の関係の多くの関連する側面について何も言っていません。たとえば、雇用契約では、従業員が解雇される可能性のある特定の場合を指定する場合があります。また、従業員が完了するべき特定の任務を指定する場合もあります。しかし、これらの明確な基準は、従業員と雇用主の間の全体像を描くことはありません。実際、雇用主は通常、従業員に会社に奉仕する方法について非常に一生懸命に働き、創造的に考えることを望んでいます - 単にA-レベルでアウトラインされたタスクを実行するだけではありません。そして、従業員は尊重され、指導を受け、一般的に健全で繁栄する職業的な状況に招かれたいと思っています - 単に「解雇されない」だけではありません。契約には、これらの微妙なことについて何も言及していません。

🇺🇸実際には、契約は「不完全」です - 彼らは彼らが統治する取り決めに関するすべての詳細を明示していません - 2つの方法で。まず、契約条件自体はしばしば複数の解釈の対象となるため、紛争の場合には裁判官のような第三者がそれらを明確にする必要があります。しかし、さらに重要なことに、それらはしばしば当事者間の関係の多くの関連する側面について何も言っていません。たとえば、雇用契約では、従業員が解雇される可能性のある特定の場合を指定する場合があります。また、従業員が完了するべき特定の任務を指定する場合もあります。しかし、これらの明確な基準は、従業員と雇用主の間の全体像を描くことはありません。実際、雇用主は通常、従業員に会社に奉仕する方法について非常に一生懸命に働き、創造的に考えることを望んでいます - 単にA-レベルでアウトラインされたタスクを実行するだけではありません。そして、従業員は尊重され、指導を受け、一般的に健全で繁栄する職業的な状況に招かれたいと思っています - 単に「解雇されない」だけではありません。契約には、これらの微妙なことについて何も言及していません。

🇹🇼更に進んで言えば、これらの課題に対して明確な解決策があっても、直接的な実施方法は簡単ではありません。契約の最も簡単な理解は、関係者の合意に基づいて約束を記述する文書を通じて行われます。契約の自律性は、これらの約束を履行する方法に関する要求にのみ存在します。現実はより複雑です：契約では、将来起こりうるさまざまな紛争の解決方法を具体的に列挙することはほとんど不可能であり、そんな詳細な文書を読み解くことも処理することもできる人はいません。したがって、ほとんどの契約合意は、慣習的な期待、法的先例、関連する法規制の進化に影響を受けています。

これらの契約に支配される「ギャップ」は、システムのエラーではなく、契約に支配される豊かな人間的取り決めの避けられない部分である。 しかし、それが良いか悪いかは、「関連性」の項で述べた要因に大きく左右される。 簡単に言えば、契約当事者に健全なアソシエーションがあれば、契約における「ギャップ」は相互の繁栄に寄与する。つまり、各当事者が相手の幸福を考慮しながら、発展的で有機的な関係の中で柔軟に協力するためのスペースを生み出すのである。 逆に、契約当事者にそのような関係が欠けている場合、こうしたギャップはしばしば弱い（あるいは冷酷でない）当事者が搾取される領域となる。 例えば、経済学者のサミュエル・ボウルズらの研究が指摘しているように、雇用者が労働市場で優位に立っている場合、従業員からより多くの仕事を引き出すために、より多くの賃金を支払う必要はない。 従業員が職を失うことを心配している場合、雇用主はより多くの仕事を求めるだけで、契約上の「不完全性」を利用することができる。 逆に、雇用主が従業員の退職を心配している場合、従業員は仕事を避けたり、許容される行動の限界に挑戦したりすることで、契約の曖昧さを利用することができる。 契約上の「不完全さ」が、このような権力搾取の余地を生むか、あるいはより良い柔軟な協力の余地を生むかは、基本的に当事者がお互いを健全な関係にあると認識しているかどうかにかかっている。

このような課題は、データなどのデジタル資産を共有するためのインフラストラクチャを構築する取り組みに取り巻かれています。基本的な問題は、情報には無限の可能性があるため、情報の使用方法を厳密に定義しようとする「契約主義的」なアプローチは、管理できないほどの複雑さに直面するということです。このような契約の「不完全性」の領域は、遺伝子やジオロケーションのような情報の将来の可能な使用方法を想像することさえできないため、圧倒的に広範囲です。つまり、データ共有の最も有望な利点は、新しい技術的な機能を活用して世界中の遠隔地の関係者に情報を伝えることを含みますが、同時に最も危険で統制不可能なものでもあります。したがって、潜在的な市場は麻痺しています。従来の契約ではこれらの問題を解決できない場合、情報共有の理想的な領域は私たちの関連性の形に一致することになります。つまり、私たちはより良い関連性のマップと、他の場所で議論されているように、信頼できるコミュニティからの情報漏洩に対するより良い保証が必要です。

🇺🇸このような課題は、データなどのデジタル資産を共有するためのインフラストラクチャを構築する取り組みに取り巻かれています。基本的な問題は、情報には無限の可能性があるため、情報の使用方法を厳密に定義しようとする「契約主義的」なアプローチは、管理できないほどの複雑さに直面するということです。このような契約の「不完全性」の領域は、遺伝子やジオロケーションのような情報の将来の可能な使用方法を想像することさえできないため、圧倒的に広範囲です。つまり、データ共有の最も有望な利点は、新しい技術的な機能を活用して世界中の遠隔地の関係者に情報を伝えることを含みますが、同時に最も危険で統制不可能なものでもあります。したがって、潜在的な市場は麻痺しています。従来の契約ではこれらの問題を解決できない場合、情報共有の理想的な領域は私たちの関連性の形に一致することになります。つまり、私たちはより良い関連性のマップと、他の場所で議論されているように、信頼できるコミュニティからの情報漏洩に対するより良い保証が必要です。

🇹🇼多くの場合、これらの進化した原則と衝突する契約条項は実行されません。これらの社会的規範や法的構造は、数十年または数世紀にわたる共同の進化を経て、賃貸や雇用などの典型的な関係を規制するために使用され、公式の裁判所に基づく契約条項や強制執行の役割を最小限に抑えています。したがって、自己実行型のデジタル「スマートコントラクト」は、これらの規範を円滑に実施する手段を提供するかもしれませんが、データの協力がどのように機能し、各当事者が期待できるもの、さまざまな法的および技術的執行メカニズムがいつ起動すべきかなど、安定した社会的理解を構築するプロセスを代替することはできません。

もちろん、これらはデジタル資産共有に悩まされている唯一の問題ではありません... ただし、データが共有される間にデータを保護するための明確で意味のある基準（法的および技術的な両方）の欠如によって生じる課題は、スケーラブルなデジタル協力のほぼすべての側面に広がっています。これらの基準に到達するためには、社会的な実験と進化が必要ですが、社会的な探求に重要になりそうないくつかの要素と取り組みを強調することができます。したがって、現在のデジタル資産共有の障壁を乗り越えるために、これらの中心的な緊張を解決するための重要な取り組みとなるでしょう。

🇺🇸もちろん、これらはデジタル資産共有に悩まされている唯一の問題ではありません...

🇺🇸ただし、データが共有される間にデータを保護するための明確で意味のある基準（法的および技術的な両方）の欠如によって生じる課題は、スケーラブルなデジタル協力のほぼすべての側面に広がっています。これらの基準に到達するためには、社会的な実験と進化が必要ですが、社会的な探求に重要になりそうないくつかの要素と取り組みを強調することができます。したがって、現在のデジタル資産共有の障壁を乗り越えるために、これらの中心的な緊張を解決するための重要な取り組みとなるでしょう。

🇹🇼当然、デジタル資産共有の問題はこれだけではありません。しかし、データ共有を保護するための明確で意味のある基準（法的基準や技術的基準を含む）が欠如しているため、その結果はデジタル協力のあらゆる側面に波及しています。これらの基準を確立するためには、推論分析は社会の実験と進化を代替することはできませんが、上記の核心的な矛盾を解決する可能性のある構成要素と努力を強調することができます。したがって、現在のデジタル資産共有の障害を克服するためには、これらの社会的探索の方向が非常に重要です。

複数形のプロパティ

🇺🇸### 多元主義の特性

🇹🇼多元資産

最初で最も簡単な問題は、計算資産共有のパフォーマンスとセキュリティの基準です。ユーザーがデータを保存したり、他の人に計算を委託する際には、第三者によるデータの侵害がないことや、計算が彼らの期待に沿って実行されること、データが自分自身または顧客によって所望のレイテンシの分布で取得できることなどの保証が必要です。現在、このような保証はクラウドプロバイダーの価値提案の中心ですが、個人や組織が計算サービスを提供するために容易に満たすことができる標準が存在しないため、これらの強力な企業が市場を支配しています。類似の例として、「https」の導入があります。これにより、さまざまなウェブホスティングサービスがセキュリティ基準を満たし、ウェブコンテンツの消費者がそのウェブサイトからデータにアクセスできることを悪意のある監視から守る信頼を得ることができました。このような基準は、検索、要求、追加のパフォーマンスとセキュリティ機能に対する一致のための標準化された形式と自然に組み合わせることができます。

🇺🇸最初で最も簡単な問題は、計算資産共有のパフォーマンスとセキュリティの基準です。ユーザーがデータを保存したり、他の人に計算を委託する際には、第三者によるデータの侵害がないことや、計算が彼らの期待に沿って実行されること、データが自分自身または顧客によって所望のレイテンシの分布で取得できることなどの保証が必要です。現在、このような保証はクラウドプロバイダーの価値提案の中心ですが、個人や組織が計算サービスを提供するために容易に満たすことができる標準が存在しないため、これらの強力な企業が市場を支配しています。類似の例として、「https」の導入があります。これにより、さまざまなウェブホスティングサービスがセキュリティ基準を満たし、ウェブコンテンツの消費者がそのウェブサイトからデータにアクセスできることを悪意のある監視から守る信頼を得ることができました。このような基準は、検索、要求、追加のパフォーマンスとセキュリティ機能に対する一致のための標準化された形式と自然に組み合わせることができます。

🇹🇼首要であり最も簡単なチャレンジは、計算資産の共有のパフォーマンスとセキュリティです。ユーザーが自分のデータを保存したり、他の人に計算を委託したりする場合、次のことを確保する必要があります：彼らのデータが第三者に公開されないこと；計算が彼らの期待通りに行われること；データを自分で取り戻したり、顧客に取り戻すための権限を与えたりできること；そして、世界中のどこでも遅延を予想どおりに分配してデータを取り戻すことができること。現在、このような保証はクラウドサービスプロバイダーの価値主張の中心ですが、計算サービスを提供する個人や組織には類似の標準がないため、これらの大手企業が市場を支配しています。類似の例は、HTTPSの導入です。これにより、一連のネットワークホスティングサービスがセキュリティ基準を満たし、ネットワークコンテンツの消費者が信頼し、ウェブサイトのデータにアクセスする際に悪意のある監視から守られることができます。このような標準プロトコルは、検索、リクエスト、パフォーマンス、セキュリティの特徴を検索、リクエスト、マッチングするために使用できます。

ただし、上記のように、最も難しい問題は、パフォーマンスや第三者の攻撃ではなく、データの共有に関連する問題にあります。パーティーAがデータや他のデジタル資産を共有するパーティーBは、パーティーAのデータについて何を学ぶべきでしょうか？これには明確な正解はありませんが、データの共有を実現し、頻繁に重要な利益や他の関係者の利益を損なわずに協力者が利益を得るためのパラメータと期待値を設定することが、データの共有を実現し、持続可能なものにするための中心的な要素です。幸いなことに、このような関係のための技術的な支援を提供するツールがいくつか利用可能になっています。

🇺🇸ただし、上記のように、最も難しい問題は、パフォーマンスや第三者の攻撃ではなく、データの共有に関連する問題にあります。パーティーAがデータや他のデジタル資産を共有するパーティーBは、パーティーAのデータについて何を学ぶべきでしょうか？これには明確な正解はありませんが、データの共有を実現し、頻繁に重要な利益や他の関係者の利益を損なわずに協力者が利益を得るためのパラメータと期待値を設定することが、データの共有を実現し、持続可能なものにするための中心的な要素です。幸いなことに、このような関係のための技術的な支援を提供するツールがいくつか利用可能になっています。

🇹🇼しかし、前述のように、最も困難な問題はパフォーマンスや第三者の攻撃ではなく、データの共同作業の核心的な問題です。甲が乙とデータや他のデジタル資産を共有する際、乙は甲のデータについてどのような理解を持つべきでしょうか？これには明確な標準答えはありませんが、参加者が相互協力から利益を得ることができ、自身を損なうことなく、または協力によって他者の重要な利益に影響を与えることなく、パラメータと期待値をどのように設定するかが、データの共同作業を持続可能にするための鍵です。幸いなことに、現在は利用可能な多くのツールが開発されており、このような関係に技術的なフレームワークを提供するのに役立ちます。

私たちは、協会の章で議論してきたように、ここでその関連性を思い出す価値があります。セキュアな多者間計算（SMPC）およびホモモーフィック暗号化により、複数の当事者が共同で計算を行い、各当事者が入力を他の当事者に明かさずに集合的な出力を作成することができます。最も単純な例としては、平均給与の計算や選挙での投票の集計などがありますが、より洗練された可能性も増えており、例えばGFMのトレーニングや微調整などが含まれます。これらのより野心的な応用は、「連邦学習」と「データ連邦」という分野を生み出しました。これにより、これらの野心的な応用のために必要な計算を、個人または組織のコンピュータの分散ネットワーク上でローカルに実行し、モデルへの入力を安全に送受信することができます。通信の各当事者のマシンやサーバーからトレーニングデータが一切漏れることはありません。OpenMinedなどのオープンソースプロバイダーとの協力により、国際機関（例：国連）は、これらのツールを活用したデータ連携の実験的なショーケースプラットフォームをますます構築しています。この分散アプローチの代替策としては、「機密コンピュータ」を使用する方法があります。これらのコンピュータは特定の計算を実行することが検証できますが、中間出力へのアクセス権限は誰にも与えません。ただし、これらのマシンは高価で、一部の企業によってのみ製造されているため、信頼できる中央機関による制御に適しています。

🇺🇸私たちは、協会の章で議論してきたように、ここでその関連性を思い出す価値があります。セキュアな多者間計算（SMPC）およびホモモーフィック暗号化により、複数の当事者が共同で計算を行い、各当事者が入力を他の当事者に明かさずに集合的な出力を作成することができます。最も単純な例としては、平均給与の計算や選挙での投票の集計などがありますが、より洗練された可能性も増えており、例えばGFMのトレーニングや微調整などが含まれます。これらのより野心的な応用は、「連邦学習」と「データ連邦」という分野を生み出しました。これにより、これらの野心的な応用のために必要な計算を、個人または組織のコンピュータの分散ネットワーク上でローカルに実行し、モデルへの入力を安全に送受信することができます。通信の各当事者のマシンやサーバーからトレーニングデータが一切漏れることはありません。OpenMinedなどのオープンソースプロバイダーとの協力により、国際機関（例：国連）は、これらのツールを活用したデータ連携の実験的なショーケースプラットフォームをますます構築しています。この分散アプローチの代替策としては、「機密コンピュータ」を使用する方法があります。これらのコンピュータは特定の計算を実行することが検証できますが、中間出力へのアクセス権限は誰にも与えません。ただし、これらのマシンは高価で、一部の企業によってのみ製造されているため、信頼できる中央機関による制御に適しています。

🇹🇼「結社」の章でこれらについて議論しましたが、ここではそれらの関連性を再確認する価値があります。セキュアマルチパーティ計算（SMPC）とホモモーフィック暗号は、複数の参加者が共同で計算を実行し、集合的な出力を作成することを可能にし、他のユニットに入力情報を開示する必要はありません。最も単純なケースでは、平均給与の計算や選挙の投票統計などが含まれますが、より複雑な可能性も徐々に広がり、例えばベースモデルのトレーニングやファインチューニングなどが可能です。これらの大規模な応用は、「フェデレーテッドラーニング」と「データ連盟」の領域を作り出し、これらの野心的な応用に必要な計算を、個人や組織のローカルコンピュータの分散ネットワークで行うことができます。モデルの入力も安全に送受信でき、基礎となるトレーニングデータは通信関連のユニットのマシンやサーバーから決して離れません。国連などの国際機関とオープンソースツールプロバイダーであるOpenMinedなどが協力し、ますます多くのデータ協力の実験的な展示プラットフォームを構築しています。この分散アプローチのもう一つの代替案は、専用の「機密計算機」を使用することです。これらのコンピュータは特定の計算を検証および実行できますが、プロセス中の出力へのアクセスは許可されません。ただし、これらのコンピュータは高価であり、限られた数の企業にしか製造されていないため、分散協力ではなく、信頼できる中央エンティティによる制御が適しています。

これらのアプローチは、共同作業者間で不必要な情報を伝達せずに協力を実現するのに役立つかもしれませんが、協力によって作成された望ましい出力（例：統計またはモデル）に含まれる情報に対処するために他のツールが必要です。モデルは、入力情報を漏洩させる場合があります（例：モデルが特定の人物の医療経歴の詳細を再現する）または逆に、情報の出所を不明瞭にする場合があります（例：ライセンスに違反して属性を持たないで入力のクリエイティブなテキストを再現する）。両方ともデータの共同作業における重要な障害です。共同作業者は通常、自分のデータの使用に対する権限を持ちたいと考えるでしょう。

🇺🇸    これらのアプローチは、共同作業者間で不必要な情報を伝達せずに協力を実現するのに役立つかもしれませんが、協力によって作成された望ましい出力（例：統計またはモデル）に含まれる情報に対処するために他のツールが必要です。モデルは、入力情報を漏洩させる場合があります（例：モデルが特定の人物の医療経歴の詳細を再現する）または逆に、情報の出所を不明瞭にする場合があります（例：ライセンスに違反して属性を持たないで入力のクリエイティブなテキストを再現する）。両方ともデータの共同作業における重要な障害です。共同作業者は通常、自分のデータの使用に対する権限を持ちたいと考えるでしょう。

🇹🇼これらの方法は、不要な情報が共同作業者間で伝達されるのを避け、協力の目的を達成することができますが、共同創造の予想される出力（統計データやモデルなど）に含まれる情報を処理するために他のツールが必要です。モデルは入力情報を漏洩させる可能性があります（例えば、個人の病歴の詳細をコピーすること）し、情報の出所を隠す可能性もあります（例えば、入力されたアイデアの原稿を出典を明示せずにコピーすることは、著作権に違反します）。これらの両方の場合、データの協力は深刻に妨げられます。なぜなら、共同作業者は通常、データの使用方法を自分で設定したいと考えているからです。

これらの課題に対処するためのツールは、暗号化よりも統計的な性質を持っています。差分プライバシーは、入力データが出力データのコレクションから推測される程度を制限し、プライバシーバジェットを使用して、一緒に開示された情報が入力を確実に明らかにしないようにします。ウォーターマーキングは、コンテンツの起源を示す「署名」を作成し、消去、無視、または一部の場合には検出するのが困難です。 「影響関数」は、特定のデータのコレクションがモデルの出力を生成する際の役割を追跡し、それによって出力の一部の帰属を可能にします。これにより、それ以外の「ブラックボックス」モデルの出力の少なくとも一部を帰属することができます。

🇺🇸これらの課題に対処するためのツールは、暗号化よりも統計的な性質を持っています。差分プライバシーは、入力データが出力データのコレクションから推測される程度を制限し、プライバシーバジェットを使用して、一緒に開示された情報が入力を確実に明らかにしないようにします。ウォーターマーキングは、コンテンツの起源を示す「署名」を作成し、消去、無視、または一部の場合には検出するのが困難です。 「影響関数」は、特定のデータのコレクションがモデルの出力を生成する際の役割を追跡し、それによって出力の一部の帰属を可能にします。これにより、それ以外の「ブラックボックス」モデルの出力の少なくとも一部を帰属することができます。

🇹🇼これらの課題に対処するためのツールは、暗号学だけでなく、統計学にも頼らなければなりません。差分プライバシーは、集中的な出力データの際に入力データを推測できる程度を制限し、プライバシーバジェットを使用してデータを共有する際に、入力データが一緒に漏れ出さないようにします。デジタルウォーターマークは、コンテンツに「署名」を作成し、その出所を消去しにくく、無視しにくく、一部の場合には検出しにくい方法で表示することができます。「影響関数」は、特定のデータセットがモデルの出力を生成する際に果たす役割を追跡することができ、少なくとも「ブラックボックス」モデルの出力の帰属を部分的に確定することができます。

これらの技術は、GFMsの開発の速度、スケール、パワーにやや遅れています。たとえば、差分プライバシーは主に事実の統計的な回復性に焦点を当てていますが、GFMsはしばしば探偵のように「推論」する能力があり、後の学校、友情などに関連性の希薄な事実の集まりから、例えば誰かの最初の学校を推測することができます。同様に、ニューラルネットワークを介した起源と価値の追跡にはほとんど進展がありませんでした。これらのモデルの能力を活用して、これらの技術的な課題に取り組み、特にモデルがさらに進化するにつれて、データ保護と起源の技術的な標準定義を導き出すことは、データの協力を持続可能にするために重要です。

🇺🇸    これらの技術は、GFMsの開発の速度、スケール、パワーにやや遅れています。たとえば、差分プライバシーは主に事実の統計的な回復性に焦点を当てていますが、GFMsはしばしば探偵のように「推論」する能力があり、後の学校、友情などに関連性の希薄な事実の集まりから、例えば誰かの最初の学校を推測することができます。同様に、ニューラルネットワークを介した起源と価値の追跡にはほとんど進展がありませんでした。これらのモデルの能力を活用して、これらの技術的な課題に取り組み、特にモデルがさらに進化するにつれて、データ保護と起源の技術的な標準定義を導き出すことは、データの協力を持続可能にするために重要です。

🇹🇼これらの技術は、基本モデルの開発速度、規模、能力に比べてある程度遅れています。例えば、差分プライバシーは、事実に基づいた統計的な復元可能性に焦点を当てていますが、基本モデルは通常、探偵のように「推論」を行うことができます。例えば、後に読んだ学校や友情関係などの一連の関連する事実から、ある人が最初に通った学校を推測することができます。同様に、出典と価値の帰属を追跡するためのニューラルネットワークによる研究もほとんど進んでいません。これらのモデルの能力を利用して、さまざまな技術的な課題に対処し、データ保護と帰属の技術的な基準を派生させることは、特にモデルのさらなる発展とともに、データの持続的な共同作業の中心になるでしょう。

ただし、データの共有に関する多くの課題は、純粋に技術的なものよりも組織的および社会的なものです。前述のように、データに対する関心はほとんど個人的なものではなく、ほとんどのデータは関係性を持っています。この最も基本的な点を超えて、個人レベルでデータの権利と制御を組織することが実用的でない理由は多くあります。 社会漏洩：データが直接的に社会的な相互作用から生じない場合でも、ほとんどの場合、社会的な意味を持ちます。たとえば、親族の共有遺伝子構造のため、人口の1％の統計的サンプルでも、遺伝子プロファイルから個人を特定することができます。そのため、遺伝子のプライバシーを保護することは、深く社会的な取り組みです。 管理上の課題：個人だけでは、さまざまな方法でデータを共有することの財務的および個人的な影響を理解することはほぼ不可能です。自動化ツールは助けになるかもしれませんが、これらは社会集団によって作成または形成されるため、これらの個人のための受託者となる必要があります。

🇺🇸ただし、データの共有に関する多くの課題は、純粋に技術的なものよりも組織的および社会的なものです。前述のように、データに対する関心はほとんど個人的なものではなく、ほとんどのデータは関係性を持っています。この最も基本的な点を超えて、個人レベルでデータの権利と制御を組織することが実用的でない理由は多くあります。

🇹🇼しかし、データの協力には、技術的な問題よりも組織的および社会的な問題が多く存在します。前述のように、データの利益は個人の利益だけではなく、ほとんどのデータが関連しているためです。これに加えて、個人レベルでの組織のデータの権利と制御は現実的ではない理由がいくつかあります。これには以下のようなものがあります：

🇺🇸社会漏洩：データが直接的に社会的な相互作用から生じない場合でも、ほとんどの場合、社会的な意味を持ちます。たとえば、親族の共有遺伝子構造のため、人口の1％の統計的サンプルでも、遺伝子プロファイルから個人を特定することができます。そのため、遺伝子のプライバシーを保護することは、深く社会的な取り組みです。

🇹🇼社交漏洩：たとえデータが直接的に社会的な相互作用から得られていなくても、ほぼ常に社会的な影響を持っています。たとえば、親族間で共通の遺伝子構造を持っているため、人口の1％の統計サンプルからは個人を遺伝子プロファイルから特定することができます。これにより、遺伝子のプライバシー保護が重要な社会的な課題となっています。

🇺🇸管理上の課題：個人だけでは、さまざまな方法でデータを共有することの財務的および個人的な影響を理解することはほぼ不可能です。自動化ツールは助けになるかもしれませんが、これらは社会集団によって作成または形成されるため、これらの個人のための受託者となる必要があります。

🇹🇼管理の課題：個人だけでは、さまざまな方法で情報を共有することによってもたらされる財務的および個人的な影響を理解することはほぼ不可能です。自動化ツールは説明を提供することができますが、これらのツールの開発や形成は、個人の信託関係となる社会組織に依存しています。

団体交渉：大規模なデータセットの主要な消費者は、世界で最も大きく、最も強力な企業です。世界中の数十億のデータ作成者は、これらの企業とのいかなる取り決めにおいても合理的な条件を実現することができ、データ作成者が集団として行動する場合にのみ、これらの企業は善意の交渉に参加することができます。

🇺🇸- 団体交渉：大規模なデータセットの主要な消費者は、世界で最も大きく、最も強力な企業です。世界中の数十億のデータ作成者は、これらの企業とのいかなる取り決めにおいても合理的な条件を実現することができ、データ作成者が集団として行動する場合にのみ、これらの企業は善意の交渉に参加することができます。

🇹🇼集団交渉：大型データセットの主要な消費者は、世界最大かつ最も力を持つ企業です。世界中の数十億のデータ作成者は、彼らと合意に達することで合理的な対価を得ることができますが、これらの企業はデータ作成者の集団行動がある場合にのみ誠実な交渉を行うことができます。

この役割を果たすことができる組織は、さまざまな名前で呼ばれています。データ連合、信託、仲介者、協力組織、または、著者の一人が提案した風変わりな表現である「個人データの仲介者（MIDs）」などです。これらの組織の一部は、既存の組織の枠組みに沿って自然に形成されることができます。たとえば、クリエイティブな労働者のための組合は、彼らのコンテンツを代表し、ウィキペディアはボランティアの編集者や寄稿者の共同利益を代表することができます。その他の組織は、オープンソースのコードの貢献者やファンフィクションの作者、Redditの投稿者など、新しい形態の組織が必要とされるかもしれません。

🇺🇸この役割を果たすことができる組織は、さまざまな名前で呼ばれています。データ連合、信託、仲介者、協力組織、または、著者の一人が提案した風変わりな表現である「個人データの仲介者（MIDs）」などです。これらの組織の一部は、既存の組織の枠組みに沿って自然に形成されることができます。たとえば、クリエイティブな労働者のための組合は、彼らのコンテンツを代表し、ウィキペディアはボランティアの編集者や寄稿者の共同利益を代表することができます。その他の組織は、オープンソースのコードの貢献者やファンフィクションの作者、Redditの投稿者など、新しい形態の組織が必要とされるかもしれません。

🇹🇼「資料主体」の権利と利益を代表し、集団代理の役割を果たす組織は、データ連盟、信託、仲介、協力組織など、さまざまな名前で呼ばれています。また、著者の一人が提案した「個人情報仲介組織」（MIDs）などもあります。これらの組織の一部は、既存のモデルを自然に引き継ぐことができます。たとえば、クリエイティブなコンテンツの制作者を代表するユニオンや、ボランティアの編集者や貢献者の利益を代表するウィキペディアなどです。他の組織には、オープンソースのコード生成モデルの貢献者、同人小説の作者、Redditページの作者など、それぞれの集団代表形式が必要な場合もあります。

これらの形式的な技術、組織、および標準の他にも、より広範で分散した概念、期待、および規範が開発されなければなりません。これにより、データの協力における利害関係を広く理解することができ、貢献者が公正な合意を結び、協力者に責任を持たせることができます。技術の変化と適応の速度を考慮すると、これらの規範は普及し、比較的安定しているだけでなく、動的かつ適応的である必要があります。これを実現するには、技術の変化に遅れを取らない教育と文化的な関与の実践が必要です。次の章で議論するように。

🇺🇸これらの形式的な技術、組織、および標準の他にも、データの共同作業における利害関係者が公正な合意を結び、共同作業者に責任を負わせるために、広範でより拡散した概念、期待、および規範が開発されなければなりません。技術の変化と適応の速度を考慮すると、これらの規範は普及し、比較的安定しているだけでなく、動的かつ適応的でなければなりません。これを実現するには、技術の変化に遅れを取らない教育と文化的な関与の実践が必要です。次の章で議論するように。

🇹🇼これらの公式の技術、組織、および標準に加えて、データの協力に関する利害関係を一般的に理解し、貢献者が合理的な合意を生み出すための権限を持ち、共同作業者の約束を持つことを確保するために、より広範で普及した概念、期待、および規範を開発する必要があります。技術の変化の速さとデータの協力の適応性を考慮すると、これらの規範は一般的であるだけでなく、基本的な安定性を維持し、動的な適応性を持つ必要があります。これを実現するには、技術の変化に同期した教育と文化の参加が必要です。これについては、後の章で議論します。

一度十分に開発され、広まると、データの共有ツール、組織、およびプラクティスは、私たちが指摘したように、土地の私有権や株式会社の組織を規定する標準的なパターンとは異なる形態を取る必要があると思われますが、十分に一般的な常識と法的実践に組み込まれるほどになるかもしれません。私たちが指摘したように、それらは多くの技術的および暗号化要素、集団的なガバナンスと受託義務と規範または法律による一方的な開示に対する保護を含む必要があります（これは労働組合に対する一方的なストライキブレーキ禁止と同様です）。これらはデジタル世界の将来のバージョンで「財産」になるかもしれませんが、データの複数性により適応されたものです。

🇺🇸    十分に開発・普及すると、データの共同利用ツール、組織、および実践は、「財産権」と同様に、共通の感覚と法的実践に深く組み込まれる可能性がありますが、私たちが指摘したように、土地の私有権や株式会社の組織の標準的なパターンとは異なる形態を取る必要があります。私たちは、これらには、より多くの技術的および暗号化要素、集団的なガバナンスと受託義務およびメンバーによる一方的な開示に対する保護を重視した異なる種類の社会組織、および労働組合に対する一方的なストライキブレーキ禁止に対応する規範または法律を含める必要があることを指摘しました。これらは、デジタル世界の「財産」の将来バージョンに形成される可能性がありますが、データの多元的な性格により適応されたものです。

🇹🇼一旦資料協作工具、組織和實踐得到充分發展和傳播，它們就會像「產權」一樣深入人心，成為法律實踐密不可分的成分。雖然正如我們所指出的，它們所採取的形式，幾乎必與管理土地私有權、股份公司等標準組織不同。也正像我們闡述的，它們將需要包括更多的技術與密碼學要素、更加強調於集體治理和信託責任的不同類型的社會組織，以及防止「個資仲介組織」成員單方面受到披露資訊的規範或法律（類似於禁止資方單方面破壞工會罷工）。這些都可能成為數位世界未來版本的「資產」，而這種「資產」更加適應資料的多元特性。

複数の不動産

🇺🇸### 多元的な不動産

🇹🇼多元不動産

この目標を達成するための課題は非常に大きく、絶えず進化しています。しかし、すべての課題には機会があります。データの深く社会的な性質は、一部の点では現実の資産とは異なり、それらのための財産と契約システムの設計に対する課題を強調するだけでなく、その他の点では、伝統的な財産システムが現実の資産を管理するのに適していないことを明確に示しています。これは、純粋にデジタルな資産の世界から一歩離れ、より現実の資産に近く、それによって統治されるデジタル関連資産に向かうことで、最も簡単に見ることができます。

🇺🇸この目標を達成するための課題は非常に大きく、絶えず進化しています。しかし、すべての課題には機会があります。データの深く社会的な性質は、一部の点では現実の資産とは異なり、それらのための財産と契約システムの設計に対する課題を強調するだけでなく、その他の点では、伝統的な財産システムが現実の資産を管理するのに適していないことを明確に示しています。これは、純粋にデジタルな資産の世界から一歩離れ、より現実の資産に近く、それによって統治されるデジタル関連資産に向かうことで、最も簡単に見ることができます。

🇹🇼この目標を達成するためには、大きな変化に直面することになります。しかし、すべての挑戦には機会があります。ある面では、データの深い社会的属性は、現実世界の資産とは異なり、財産や契約システムの設計に対して挑戦を投げかけます。一方で、人々がデータに慣れていないため、伝統的な資産システム自体が現代の不動産の管理に適していないかもしれません。純粋なデジタル資産の世界を離れて、デジタルオペレーションに関連する資産を考えることで、この点が最も明確になるかもしれません。

2つの自然な例は、電磁スペクトルと名前空間です。両方とも、従来の財産権が急速に再構築されている分野です。

🇺🇸    2つの自然な例は、電磁スペクトルと名前空間です。両方とも、従来の財産権が急速に再構築されている分野です。

🇹🇼2つの自然な例は、電磁スペクトルとドメインです。これらの2つの領域では、人々が伝統的な所有権制度を急速に再構築しています。

伝統的には、特定の電磁波周波数での放送権は、特定の地理的範囲に割り当てられ、ライセンスが低コストで更新されることが多くの国（アメリカを含む）で運営者に割り当てられるか、オークションにかけられてきました。これにより、同じ場所で同じバンドで多くのユーザーが運用すると干渉が発生するという考えに基づいて、私有財産のような権利が形成され、ライセンシーがバンドを管理することが期待されてきました。しかし、最近では、WiFiなどのデジタルアプリケーションがスペクトラムを共有できるようになり、スペクトラムの使用目的の急速な変化（例：地上波放送から5Gワイヤレスへの移行）により、干渉パターンが大幅に変化し、従来のライセンス保持者に対して再編成が必要となっています。これにより、財産制度には重要な変更が加えられ、アメリカの連邦通信委員会などのライセンス機関がオークションで保留者を再配置することが可能となりました。また、この分野のリーダーたちによるさらに革新的なデザインの提案もあり、賃貸と所有の要素を組み合わせたり、特定の共有用途のためにスペクトラムを無許可にするといった提案もあります。詳細は以下の「マーケット」章で議論します。

🇺🇸伝統的には、特定の電磁波周波数での放送権は、特定の地理的範囲に割り当てられ、ライセンスが低コストで更新されることが多くの国（アメリカを含む）で運営者に割り当てられるか、オークションにかけられてきました。これにより、同じ場所で同じバンドで多くのユーザーが運用すると干渉が発生するという考えに基づいて、私有財産のような権利が形成され、ライセンシーがバンドを管理することが期待されてきました。しかし、最近では、WiFiなどのデジタルアプリケーションがスペクトラムを共有できるようになり、スペクトラムの使用目的の急速な変化（例：地上波放送から5Gワイヤレスへの移行）により、干渉パターンが大幅に変化し、従来のライセンス保持者に対して再編成が必要となっています。これにより、財産制度には重要な変更が加えられ、アメリカの連邦通信委員会などのライセンス機関がオークションで保留者を再配置することが可能となりました。また、この分野のリーダーたちによるさらに革新的なデザインの提案もあり、賃貸と所有の要素を組み合わせたり、特定の共有用途のためにスペクトラムを無許可にするといった提案もあります。詳細は以下の「マーケット」章で議論します。

🇹🇼従来、特定の地理的範囲で特定の電磁波の周波数を使用して放送する権利（多くの国、アメリカを含む）は、運営者に割り当てられるかオークションにかけられることが一般的で、ライセンスの更新費用は非常に低いです。これにより、実際には私有財産に類似した権利が創出されます。この権利の基礎は、多くの周波数利用者が同じ場所の同じ周波数帯域で運営することを許可すると、彼らは互いに干渉し合うというものです。一方、ライセンス保持者が帯域に所有権を持っている場合、彼らは帯域を管理することができます。しかし、この仮定は最近厳しい試練にさらされています。なぜなら、多くのデジタルアプリケーション（例：WiFi）がスペクトラムを共有できるようになり、スペクトラムの使用性質も急速に変化しているからです（放送局から5G技術へ）。これにより、干渉パターンが大きく変わり、スペクトラムの再編成が必要となりますが、従来のライセンス保持者は再編成の障害となることが多いです。これはまた、所有権制度の重大な変革をもたらし、アメリカ連邦通信委員会などのライセンス特許機関がこれらの障害者をオークションで再配置することを許可するようになりました。この分野のリーダーたちは、より革新的な設計計画を提案しており、ハイブリッドリースと所有権要素を組み合わせることがあります。これについては、次の「市場」の章で詳しく説明します。また、特定の共有用途のために特定のスペクトラムを予約することもあります。

🇺🇸名前空間における財産の進化はさらに根本的でした。従来、インターネットアドレスと番号の管理機関（ICANN）は、ドメイン名の登録を比較的低コストで行い、更新には名目的な料金がかかりました。これは、スペクトルのような財産のようなライセンス制度と似ています。このシステムは進化してきましたが、より基本的な変化は、今日、ほとんどの人が直接ナビゲーションではなく、検索エンジンを介してウェブサイトにアクセスすることです。これらのエンジンは、一般に、ユーザーに関連性のある名前に関連付けられたサイトをリストアップします。これは、（ほとんど公開されていない）さまざまな信号に基づいています。また、リアルタイムでオークションにかけられる一部の有料広告も含まれています。関連性のアルゴリズムは、ブラックボックスのようなものですが、最初のメンタルモデルとしては、Googleの創設者であるセルゲイ・ブリンとラリー・ページのオリジナルの「PageRank」アルゴリズムに基づいてページをランク付けしています。これは、ネットワークベースの投票システムと関連する概念であり、以下の「投票」の章で議論する予定です。したがって、第一印象では、インターネット名前空間の事実上の財産制度は、ブラウザの利益（ドメイン所有者ではなく）に向けられた集団的な方向性と、ドメイン所有者向けのリアルタイムオークションの組み合わせと考えることができます。どちらも、従来の財産制度とは大きく異なります。

🇹🇼在ドメイン領域の所有権の変遷は、さらに進化しています。従来、インターネットのドメイン名と数字のアドレスの割り当て機関（ICANN）は、比較的低コストでドメイン名を登録することを許可し、象徴的な更新料のみを請求していました。これは、スペクトルの財産許可制度に近いものです。この制度はまだ進化中ですが、より基本的な変化は、現在のほとんどの人が直接入力ではなく、検索を通じてウェブサイトにアクセスしていることです。これらの検索エンジンは、ユーザーに関連するさまざまな情報（ほとんどが非公開）に基づいて関連するウェブサイトをリストアップし、リアルタイムの入札広告も含まれています。関連性のアルゴリズムはブラックボックスのようなものですが、おおよそGoogleの創設者であるセルゲイ・ブリンとラリー・ページが最初に開発した「PageRank」アルゴリズムによって理解することができます。このアルゴリズムは、ウェブページの「ネットワーク中心性」に基づいてランキングを付けます。この概念は、次の「投票」の章で議論するネットワーク投票システムと関連しています。したがって、現在のインターネットのドメイン名空間の実際の所有権制度は、閲覧者（ドメイン所有者ではなく）の利益を集合的に導くことと、ドメイン所有者のリアルタイム入札の組み合わせに向かっていると言えます。両者は従来の所有権制度とは大きく異なります。

もちろん、これらのいずれも理想的であり、社会的に正当なものではありません。これらのシステムは、技術的なエンジニアや経済学者のチームによって、一般の目に触れることなく設計されてきました。ほとんどの人々は、これらのシステムが存在することさえ認識しておらず、適切であるとは考えていません。一方で、これらのシステムは現実の課題に対して創造的な方法で対応しており、これまでに適用されてきた狭い領域を超えた問題に取り組んでいます。ホールドアウト問題やスペクトラム共有の解決は、一般の人々によって広く要求され、国家安全保障の問題としても重要視されているデジタル開発を可能にするために中心的な役割を果たしています。同様のホールドアウト問題は、都市空間の再開発や共通のインフラの建設にも広がっており、現在私有財産として所有されている多くの土地は、公園などの共有スペースに変えることができます（またはその逆も可能です）。

🇺🇸もちろん、これらのいずれも理想的であり、社会的に正当なものではありません。これらのシステムは、技術的なエンジニアや経済学者のチームによって、一般の目に触れることなく設計されてきました。ほとんどの人々は、これらのシステムが存在することさえ認識しておらず、適切であるとは考えていません。一方で、これらのシステムは現実の課題に対して創造的な方法で対応しており、これまでに適用されてきた狭い領域を超えた問題に取り組んでいます。ホールドアウト問題やスペクトラム共有の解決は、一般の人々によって広く要求され、国家安全保障の問題としても重要視されているデジタル開発を可能にするために中心的な役割を果たしています。同様のホールドアウト問題は、都市空間の再開発や共通のインフラの建設にも広がっており、現在私有財産として所有されている多くの土地は、公園などの共有スペースに変えることができます（またはその逆も可能です）。

🇹🇼当然、これらは完璧ではなく、社会的に正当であるわけでもありません。これらのシステムは、大部分が技術専門家や経済学者のチームによって一般の視点から遠く離れた場所で設計されており、一般の理解が欠けています。これらのシステムの動作方法を理解する人はほとんどいませんし、それが適切であると信じる人はほとんどいません。一方で、これらのシステムは創造的な方法で現実の課題に対応し、これまでの狭い範囲で解決されてきた問題をはるかに超えています。問題解決とスペクトラム共有のための解決策は、デジタル開発の中核であり、デジタル開発は一般の広範な要求であり、国家安全保障の中核でもあります。都市空間の再開発や共通の基盤整備にも同様の問題が存在しています：現在は私有財産として所有されている多くの土地が公園などの共有空間に変わる可能性があります（逆もまた然り）。

名前空間を私有財産として扱うことは、名前が争われている（例：「ABC.com」）所有者がドメインスクワッター、限られた視聴者に提供されるレガシーオーナー、ブランドを悪用する詐欺師などである可能性があるため、あまり意味がありません。所有者の支払意思による安定性と重要性の信号の一部は明らかに重要ですが、検索エンジンが公共の安定性とリアルタイムの要求を明示的に考慮し、名前空間のために支払いをする人々の要求に応えるシステムは、単純な私有財産システムよりもバランスが取れていると言えます。再び、これらの問題は商標や他の知的財産から都市の古代遺跡や歴史的な場所の所有まで、実際の世界のドメインで頻繁に発生します。もしも、より良い公共参加、教育、提唱と組み合わさるならば、デジタル領域で進化している財産の革新的な代替手段が、私たちにより広範な方向性で財産システムを再考する手助けになる可能性があることは、想像力を僅かに働かせるだけでわかります。これは、私たちの「マーケット」の章でより詳しく探求するテーマです。

🇺🇸名前空間を私有財産として扱うことは、所有者が争われている名前（例：「ABC.com」）を所有している場合、ドメインスクワッターや限られた視聴者に提供されるレガシーオーナー、ブランドを悪用する詐欺師などがいるため、あまり意味がありません。所有者の支払意思による安定性と重要性の信号の一部は明らかに重要ですが、検索エンジンが使用するシステムは、単純な私有財産システムよりも公共の安定性とリアルタイムの要求を明示的に考慮しているため、おそらくより良いバランスを実現しています。再び、これらの問題は商標や他の知的財産から都市の古代遺跡や歴史的な場所の所有まで、実際の世界のドメインで頻繁に発生します。デジタル領域で進化し、進化している財産の革新的な代替手段が、より広範な多元的な方向で財産システムを再考するのにどのように役立つかを想像するのは少しの努力です。これは、私たちの「市場」の章でより詳しく探求するテーマです。

🇹🇼命名空間を私有財産と見なすことはあまり意味がありません。なぜなら、偶然「ABC.com」のような物議を醸す名前を持っている人は、ドメインの乗っ取り屋、限られたオーディエンスにサービスを提供する伝統的な所有者、ブランド名を利用した詐欺師など、さまざまな可能性があるからです。所有者が支払いをする意思があることによる安定性と重要性のシグナルは明らかに重要ですが、検索エンジンが使用する制度は、安定性に関する公共の利益を明確に考慮し、ドメイン空間に支払いをする意思のある人々の即時のニーズを満たすことによって、単純な私有財産制度よりもより良いバランスを実現している可能性があります。

🇹🇼These issues also frequently arise in the "real world" domain, from trademarks and other intellectual property rights to ownership of antiques and historical city sites. With just a little imagination, we will find that by combining these issues with better public participation, education, and advocacy, it is possible to help us move towards a more diverse direction and more broadly rethink the real estate system, using innovative alternative solutions that have already developed and are evolving in the digital domain. We will explore this topic more deeply in the "Market" chapter.

Footnotes

ここでCrawfordとGrayとSuriの本を引用してください。 ↩

HarmsとYamartinoの「クラウドの経済学」論文を引用 ↩